IA no varejo: Indo além de brinquedos incríveis para soluções que mudam o jogo

Na atual era impulsionada pela IA, a inteligência artificial se tornou a palavra de ordem em todos os setores. O varejo não é exceção, com uma lista crescente de aplicativos baseados em IA que prometem revolucionar a forma como os varejistas operam. 

ShopMatepor exemplo, usa IA para gerar sugestões de compras personalizadas para comércio eletrônico, personalizando a experiência de compra para cada cliente. Branchbob.aiuma plataforma alimentada por IA, permite que os comerciantes criem lojas on-line totalmente funcionais de forma rápida e contínua, facilitando a transição para o varejo on-line. Em termos de vendas, ferramentas como RevFit AI fornecem previsão e qualificação de vendas sofisticadas, auxiliando as empresas em seu planejamento estratégico. Além disso, SalesMind AI adapta estratégias de marketing para cada cliente, aproveitando a IA para garantir que os esforços de marketing sejam os mais eficazes possíveis.

 

Os gigantes da tecnologia também estão se envolvendo no varejo de IA. O Google anunciou há poucas semanas que seu novo recurso de compras com IA permitirá que os usuários experimentem roupas virtualmente.

O cenário do varejo é desafiador, com margens cada vez menores e complexidades operacionais crescentes. Ao implementar tecnologias inovadoras como a IA, os varejistas esperam, com razão, avanços significativos no atendimento ao cliente e nos resultados finais. No entanto, muitos aplicativos de IA generativa ainda não conseguem proporcionar o impacto profundo desejado, deixando-os relegados ao reino dos brinquedos incríveis.

No intrincado mundo do varejo, há vários pontos de contato, incluindo gerenciamento de lojas, comércio eletrônico, planejamento de mercadorias, operações da cadeia de suprimentos, promoções sazonais e muito mais. Cada domínio requer seu próprio conjunto de regras e conhecimentos e um número insondável de escolhas diárias. O verdadeiro desafio está em sincronizar essas várias facetas diariamente para criar os melhores resultados possíveis.

 

Atualmente, a integração da IA nos fluxos de trabalho e ferramentas existentes tornou-se uma prática comum. As ferramentas de análise avançada agora incorporam a IA para gerar relatórios, aumentando a precisão e a eficiência. Os varejistas aproveitam modelos estatísticos sofisticados e recursos de IA para melhorar o planejamento pré-temporada, recomendações personalizadas e descontos otimizados em itens de baixa rotatividade. Essas ferramentas aprimoradas por IA contribuem, sem dúvida, para o resultado final dos varejistas.

No entanto, é fundamental reconhecer que essa integração representa a atual adoção predominante da IA no varejo. Essas ferramentas alimentadas por IA oferecem melhorias incrementais, mas ainda não estão no estágio de sistemas totalmente autônomos orientados por IA. É essencial vislumbrar um futuro em que a IA tenha um impacto mais profundo, transformando as operações de varejo a partir de seu núcleo com pouca ou nenhuma intervenção humana - é aí que surge o verdadeiro divisor de águas.

A inércia geralmente dita o desenvolvimento de ferramentas existentes, como é o caso do software de processamento de texto. Originalmente projetados com foco na impressão, eles se limitavam a textos e imagens. No entanto, o surgimento da interação baseada na Web provocou uma mudança nos fundamentos, permitindo o suporte a documentos multimídia, mas o formato da página de texto ainda segue o padrão do papel de impressão. Da mesma forma, a integração da IA nos fluxos de trabalho do varejo tem o potencial de revolucionar o setor além dos aprimoramentos incrementais.

Como especialistas e visionários no domínio do varejo, devemos reconhecer o imenso potencial da integração da IA para remodelar a maneira como gerenciamos o estoque. Ao adotar os recursos da IA e se libertar das limitações dos sistemas existentes, podemos criar um futuro em que o gerenciamento de estoque seja totalmente controlado pela IA. 

Essa noção pode parecer um sonho distante, mas vamos considerar o exemplo do Voyager - o modelo Minecraft da NVIDIA. Em um feito notável de avanço da IA, a NVIDIA embarcou em um projeto para treinar um modelo para jogar o popular jogo Minecraft. O projeto demonstrou a capacidade do modelo de IA de aprender e melhorar suas habilidades de jogo sem intervenção humana. Durante o processo de treinamento, o modelo de IA aprendeu a navegar pelo mundo do Minecraft, reunir recursos e realizar várias tarefas. Ele demonstrou uma compreensão notável da mecânica do jogo e foi capaz de adaptar suas estratégias a diferentes cenários. Os resultados foram realmente impressionantes. O modelo de IA superou as técnicas anteriores de última geração, atingindo marcos e desbloqueando elementos importantes do jogo em um ritmo significativamente mais rápido

Ao dar aos agentes de IA, como o Voyager, acesso a dados relevantes e ensiná-los as restrições logísticas do varejo, podemos imaginar um futuro em que eles tomem decisões de forma autônoma e otimizem o gerenciamento de estoque. Isso representa uma mudança inovadora, em que a IA se torna um ativo verdadeiramente independente e inestimável no setor de varejo.

Em conclusão, a integração da IA nos fluxos de trabalho do varejo tem um enorme potencial para transformar o gerenciamento de estoque. Ao nos libertarmos das limitações dos métodos tradicionais e abraçarmos a visão de um futuro em que a IA assume o https://www.linkedin.com/in/avrumy-schreiber-127988142/reins, podemos desbloquear novos níveis de eficiência, lucratividade e satisfação do cliente. Como o varejo continua a evoluir na era impulsionada pela IA, é fundamental que os líderes do setor reconheçam o poder transformador da IA e aproveitem a oportunidade para redefinir a forma como o estoque é gerenciado. Na Onebeat, temos o compromisso de ser pioneiros nessa mudança e capacitar os varejistas a aproveitar todo o potencial da IA em suas operações. Passando de brinquedos incríveis para soluções que mudam o jogo

Avrumy Schreiber, vice-presidente de produtos da OnebeatEspecialista em Web Intelligence e No-code. Apaixonado por ferramentas, hacks, dados e ideias inovadoras.