Otimização do reabastecimento: Priorização dinâmica da loja com restrições para obter o máximo impacto nas vendas
Prática comum:
No âmbito do gerenciamento de estoques, a abordagem tradicional de reabastecimento de lojas muitas vezes não consegue lidar com os desafios impostos por restrições como fornecimento limitado, limitações logísticas e demandas variadas das lojas. A prática comum de priorizar com base no tamanho ou na classificação da loja ignora a natureza dinâmica do varejo e leva a desequilíbrios na alocação do estoque. No entanto, existe uma solução que revoluciona o reabastecimento da loja, priorizando a alocação de estoque com base em sinais em tempo real e capturando os verdadeiros padrões de consumo em nível de SKU-localização.
O problema:
A abordagem tradicional não se adapta às dinâmicas e restrições da demanda em constante mudança. Como resultado, algumas lojas ficam constantemente com excesso de estoque, enquanto outras enfrentam falta de estoque e oportunidades de vendas perdidas. Isso leva à perda de vendas, clientes insatisfeitos e aumento dos custos de transporte. Além disso, a natureza estática da priorização tradicional impede que os varejistas respondam efetivamente aos padrões de consumo em tempo real e otimizem a alocação de estoque em toda a rede de lojas.
O que pode ser mudado:
Para superar as limitações da priorização tradicional de reabastecimento da loja, os varejistas podem adotar uma solução avançada que prioriza a alocação de estoque com base em sinais reais e captura os padrões de consumo exclusivos de cada combinação SKU-Local. Ao aproveitar os algoritmos alimentados por IA e os dados em tempo real, os varejistas podem priorizar dinamicamente o reabastecimento diariamente, garantindo que o estoque certo chegue aos lugares certos, onde tem a maior chance de ser vendido.
O impacto:
Essa abordagem dinâmica e focada permite que os varejistas otimizem a utilização do estoque, minimizem a falta de estoque e maximizem o sell-through. A implementação de uma abordagem de priorização dinâmica e baseada na localização de SKUs tem um impacto profundo nos principais KPIs.
O resultado:
